Twitter serait un vrai outil de prédiction et ce dans de nombreux domaines : le cinéma, la bourse, la santé… et aussi la politique. Sans blague ? Si, si ! Et plusieurs recherches et analyses l’ont montré. Et vu qu’il y a beaucoup de vie sur Twitter, on peut imaginer que le site de microblogging soit capable de prédire bien d’autres choses.
Je pense qu’il faut considérer les résultats avec prudence et qu’à défaut d’avoir de réelles prédictions, on a au moins de grandes tendances.
A votre avis, qu’est-ce que Twitter est capable de prédire d’autres ? Des guerres civiles, le nombre de mariage… ? Avez-vous lu d’autres articles sur le sujet ?
Au cinéma
Selon une étude de HP, Twitter permettrait de prévoir les revenus au box-office des films à partir d’une part de ce que les gens disent/pensent du film, de toute l’animation autour de son arrivée/de sa sortie. Ca (la prédiction) a marché pour Avatar, Twilight et Transylmania. Mais le plus intéressant dans tout ça, c’est que leur mode de calcul peut très bien s’appliquer à d’autres produits. Comme l’iPad ?
En bourse
C’est encore une étude qui nous le dit. Twitter pourrait « prédire avec une fiabilité de 90 % l’évolution du principal indice de la Bourse de New York, le Dow Jones, avec plusieurs jours d’avance » (Argentmag.com). Comment ? En se basant sur l’humeur des gens. Ben si c’est vrai, on va pouvoir en prédire des choses !
En politique
J’apprends par cet article que le New York Times a mis en place une carte interactive basée sur l’analyse de tweets permettant d’apprécier le niveau de notoriété des candidats des élections américaines de mi-mandat. Si un candidat est souvent cité dans les tweets, sera t-il forcément élu ? Pas forcément surtout si on s’appelle Christine O’Donnell. Par contre, le nombre de followers peut être un bon indicateur. Dan Zarrella a établi un parallèle entre le nombre de followers d’un candidat et sa place dans les sondages.
Dans le secteur de la santé
Pourquoi pas, après tout ? Le mashup SickCity qui s’était lancé sur le sujet, trackait les tweets des personnes malades et propose une visualisation. Le site est down. Trop de gens malades ? En tous cas, Twitter pourrait être utile selon des chercheurs de l’Université de Louisiane, voire être plus efficace que Google Flu Trends : « A micro-blogging service such as Twitter is a promising new data source for Internet-based surveillance because of the volume of messages, their frequency and public availability. »
A lire également sur le sujet :
Ca me fait penser à la Psychohistoire : http://fr.wikipedia.org/wiki/Psychohistoire
ahaha, le grand rêve de tous les fans de SF.
Salut Emilie,
Ce n’est pas encore de la mesure/prédiction d’audience, mais pour la télé, une petite analyse chiffrée du livetweet de vendredi dernier :
« Qui veut épouser mon fils sur Twitter ? »
A+
Je suis partiellement d’accord sur le fait que les statistiques instantanées sur une masse significatives d’informations peuvent permettre d’émettre prévisions ou des tendances. D’ailleurs qui influence l’autre. Celui (celle) qui diffuse ou le public qui lit et accepte de créer le buzz par son RT. Le pouvoir change de mains et va au consom »acteur »
Ici, on lit « Ca a marché pour Avatar et Twilight mais par pour Transylmania. » Le « Ca », dans le contexte, semble désigner la prédiction.
Or, en lisant l’article original lié, il s’avère que la prédiction a très bien fonctionné pour Transylmania également : un échec commercial a été prévu et s’est bien réalisé. Le titre de section « Failure prediction » désigne bien la prédiction d’un échec (et non l’échec de la prédiction, qui serait « Prediction failure »).
Une lecture trop rapide.
Merci.